7月17日凌晨，月之暗面正式发布新一代大模型Kimi K3，一经上线便刷屏海内外。
该模型参数规模达2.8万亿，拥有100万token上下文窗口，原生支持视觉理解，也是目前全球参数最大的开源模型，月之暗面称其为“迄今能力最强的模型”。
就连特斯拉CEO马斯克在相关评测报道评论区留言：“Impressive（令人印象深刻）。”
值得一提的是，这已是马斯克第二次公开认可Kimi：今年3月，Kimi发布改进ResNet残差连接的相关论文时，马斯克就曾转发并称赞 “Impressive work from Kimi”。
当时Kimi官方账号还俏皮回复 “你的火箭造的也不错”，本次为第二次点赞认可。
言归正题，据Kimi方面介绍，Kimi K3基于KDA混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差（Attention Residuals）技术构建，原生支持视觉理解，并拥有100万token上下文窗口，属于全球首个开源的3万亿级别模型，面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。
模型采用Stable LatentMoE框架，在896个专家中高效激活16个，提升MoE稀疏架构效率；搭配全新架构优化与训练、数据方案，相比前代K2，整体扩展效率提升约2.5倍。
在月之暗面公布的评测中，Kimi K3综合智能水平仅次于Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol两款顶尖闭源模型，整体性能优于其余主流大模型；
尤其在编程开发、视觉理解、深度知识处理、超长文本任务等领域表现亮眼。在软件工程场景下，Kimi K3可结合源代码、渲染结果、运行日志与测试反馈迭代优化代码，适配前端开发、游戏制作、基础设施优化、科研编程等各类开发工作。
此次发布一大亮点，是Kimi K3完成AI自主设计AI芯片的概念验证。
据悉，Kimi K3在连续48小时的自主智能体（Agent）运行过程中，依托开源EDA工具与Nangate 45nm工艺库，独立完成一款适配自身轻量化nano模型的芯片设计、迭代优化与验证全流程。
这款芯片面积4mm，包含146万个标准单元、0.277MB SRAM，搭载融合反量化的INT4 MAC 阵列，可在100MHz频率下完成时序收敛，持续解码吞吐量可达每秒8700 token 以上，实现了AI模型自主设计、服务AI模型的闭环验证，直观展现Kimi K3的长程自主智能能力。
客观来看，这款验证芯片采用45nm成熟工艺、100MHz主频，整体硬件规格和量产级AI芯片仍有显著差距。
行业主流AI芯片研发往往需要数年周期、数百上千工程师团队协作，和本次48小时快速原型验证不属于同一研发层级。但这次尝试依然具备里程碑意义，印证了顶尖长文本大模型在复杂工程、硬件研发领域的全新应用潜力。
Claude、GPT均为闭源模型，而在3万亿参数级别，Kimi K3是首个正式开放权重的开源大模型。
月之暗面官方宣布，完整模型权重将于7月27日向社区开放。届时，全球开发者都可下载运行这套2.8万亿参数的国产大模型。
而这正是马斯克那句称赞背后真正的分量：不是惊叹庞大的参数规模，更是这份万亿级大模型完整开源的魄力。
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